빅데이터가 주목받기 시작한 시기는 2년전이다. 처음에는 블로그, 페이스북, 트위터 등의 소셜미디어, 혹은 온라인 전체를 분석해서 위기를 감지하기 위한 모니터링 용도로 쓰이거나 브랜드나 제품에 대한 소비자 인식 조사를 위해 많이 사용되었다.


 

방법은 간단하다. 특정 키워드를 선정하여 온라인 상에서 수집 가능한 모든 데이터를 긁어 모아서 분석 프로그램으로 분석하는 방식이다. 뉴스 기사, 블로그 글, 트위터 글, 페이스북 글, 카페 글, 커뮤니티 게시판 글, 댓글 등 수집 가능한 모든 데이터를 모은다. 이렇게 수집되는 데이터를 '로우 데이터'라고 한다.

 

예를 들면 화장품 브랜드에 대한 소비자 인식 조사를 하고자 한다면 화장품 브랜드를 언급한 모든 글들을 수집하는 것이다. 이렇게 수집한 이후에 화장품 브랜드에 대해 긍정적인지, 부정적인지를 판별한다. 기계적으로도 분류하지만 분석원이 일일이 하나하나씩 보면서 검수 작업을 거친다. 말 그대로 노가다다. 첨단을 이야기하는 것 같지만 실상은 사람의 개입이 많을 수밖에 없다.


<이미지 출처: http://truestory.co.kr>

 

수동으로 수집하다 보니 시간도 많이 걸리고 비용도 많이 든다. 기존의 빅데이터는 이런 모습이었다.

 

하지만 최근에 이야기하고 있는 빅데이터는 조금 다른 모습이다. 신용카드사에서 회원들의 소비 행태를 분석해서 서비스 품질 향상에 적용하기도 하고, 빅데이터 분석을 통해 재난 안전 서비스를 만들기도 한다.

 

이미 축적해 놓은 방대한 데이터를 분석해서 유의미한 정보를 찾아내고 패턴을 찾아내서 그것을 경영 전략에 반영하는 식이다.

 

빅데이터의 정의는 다음과 같다.

 

데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 컴퓨터 및 처리기술이 발달함에 따라 디지털 환경에서 생성되는 빅데이터와 이 데이터를 기반으로 분석할 경우 질병이나 사회현상의 변화에 관한 새로운 시각이나 법칙을 발견할 가능성이 커졌다. 일부 학자들은 빅데이터를 통해 인류가 유사 이래 처음으로 인간 행동을 미리 예측할 수 있는 세상이 열리고 있다고 주장하기도 하며, 이를 주장하는 대표적인 학자로는 토머스 멀론(Thomas Malone) 미국 매사추세츠공과대학 집합지능연구소장이 있다.

 

빅데이터는 초대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 정의하기도 한다. 빅데이터에서 가치(value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅데이터의 대부분은 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하며 변함에 따라 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(value) 창출의 중요성이 강조되었기 때문이다.

 

빅데이터에 대한 자세한 설명은 네이버 지식 백과를 참고하면 된다.

(네이버 지식백과: http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691554)

 

빅데이터가 항상 맞을 수는 없겠지만 그래도 패턴을 파악하게 되면 미래 예측이 어느 정도는 가능하다. 그래서 재난 안전 시스템에 제격인 셈이다.

 

결국 최근의 빅데이터 개념은 수집보다는 분석쪽에 치중하는 모습이다. 같은 데이터를 가지고도 어떻게 분석하느냐에 따라 전혀 다른 결과를 나타낼 수 있기 때문이다. 그렇기 때문에 빅데이터가 뜨면서 데이터 분석가들의 수요도 자연스럽게 늘어날 수밖에 없다.

 

이렇게 수집보다는 분석쪽으로 관심이 바뀌면서 정부나 공공기관이 갖고 있는 공공 빅데이터에도 많은 사람이 주목하고 있다.

 

망 중립성이나 플랫폼 중립성과 같이 공공재 성격이 강한 빅데이터도 공개되어야 마땅하지 않겠느냐는 요구다.

 

다행히 정부에서도 정부 3.0의 기치를 내걸고 공공 빅데이터를 적극적으로 개방하고 있고 관련 산업 분야를 키우겠다는 입장이고, 경기도(도지사 남경필)에서도 빅파이(Big-data, Free-information) 프로젝트를 통해 공공 빅데이터를 개방하겠다는 방침이다.


<빅파이 프로젝트에서 추진중인 경기도 4대 권역별 데이터 벨리 조성 계획>


빅파이(BigFi)는 무료로 공개되는 대용량 정보, 즉 공공 빅데이터 개방을 뜻하는 신조어다. 남경필 경기도지사가 지난 지방선거 때 내세운 ‘빅파이 프로젝트’에 등장한 용어다. 공공기관이 가진 정보를 전면 개방해 창업을 지원하고 주민의 행정편의를 높이겠다는 공약이었다. 이는 박근혜 정부의 국정과제인 ‘정부 3.0’의 취지와 비슷하다. 모든 디지털 흔적이 실시간으로 남는 스마트사회에서 빅파이는 새로운 산업이나 행정의 근간이 될 수 있는 분야로 떠오르고 있다.


빅데이터는 수많은 정보의 집합으로 이미 선진국에서는 정부가 직접 나서서 정책개발과 산업육성에 활용하고 있지만, 우리나라에서는 아직 구체적인 정책이 없는 실정이다. ‘빅파이 프로젝트 추진계획’에 보면, 경기도 4대 권역별 데이터 벨리가 조성된다. 동부권은 빅데이터산업 벨트, 북부권은 인재육성 벨트, 서부권은 콘텐츠 중심의 창조산업 벨트, 육성 남부권은 서비스산업 벨트가 구축될 예정이다.​ 


정부나 지자체에서도 적극적으로 빅데이터를 활용한 정책들을 앞다투어 내놓고 있다. 부산시는 앞으로 빅데이터를 활용하는 재난 대응 시스템 구축이 필요하다고 보고, 이를 위해 보다 심도 깊은 논의를 진행키로 했다. 지휘통제실에서 모든 재난현장을 파악하고 빅데이터 기술을 접목, 소셜미디어상의 각종 재난정보를 분석하는 기능을 갖춘 시스템을 구축하게 될 것으로 보인다.

 

이미 주사위는 던져졌다. 빅데이터 개방 속도는 더욱 가속화될 것이다. 우리는 이렇게 공개되는 빅데이터를 활용해 어떤 서비스를 만들어 나갈지를 고민해야 한다. 비즈니스에 있어서 많은 기회가 오기도 하고 사라져 간다. 지금 이 순간의 기회는 바로 빅데이터에 있다. 특히 정부에서 적극적으로 공개하고 나서고 있는 빅데이터를 어떻게 활용해 우리의 삶을, 생활을, 미래를 바꿔나갈지를 고민해야 할 때이다.

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12월 19일, 대한민국의 대통령을 뽑는 대선이었다. 모두가 투표장으로 향했고, 페이스북, 트위터에서는 투표 인증 사진이 줄을 이었다. 솔직히 안철수의 사퇴로 누구를 지지해야 할지 난감하기는 했지만 나의 선택은 문재인이 될 수밖에 없었다.

 

 

(나또한 둘째 승후를 안고 투표 인증 샷을 찍어 페이스북과 트위터에 공유했다)

 

이뿐만이 아니었다. 공중파 방송사에서도 투표 인증 샷을 보내면 메시지와 함께 사진을 게재해 주었다. 실시간으로 투표율을 보여줌으로써 보다 많은 사람들이 투표를 할 수 있도록 독려했다.

 

중간 중간 투표율을 보면서 누구나 전율을 했을 것이다. 역대 최고의 투표율이었기 때문이다.

 

 

(18대 대선 투표율 /연합뉴스)

 

바꾸고자 하는 열망이 가득했기 때문이라 생각했다! 당연히 정권교체를 희망하는 수많은 국민들이 분노하여 투표장으로 향했을 것이라 생각했다.

 

특히 페이스북, 트위터 등의 SNS에서는 높은 투표율로 인하여 문재인의 승리가 기정사실화되기도 했다. 당연한 결과라 생각했다. 추호의 의심도 없이! 분명 여론조사 공표 금지기간 동안 뒤집어 졌을 것이라 믿어 의심치 않았다.

 

하지만 출구조사가 발표되는 순간 모두가 멘붕에 빠지고 말았다. 박근혜가 문재인을 앞서고 있는 것으로 발표되었기 때문이다. 그래도 희망을 버리지 않았는데 결국은 박근혜의 승리! 심지어 공중파 방송사에서 박근혜 '유력'이 뜨고, '확실'이 뜨는데도 페이스북에서는 아직 희망이 있고 뒤집어질 가능성이 있다는 의견이 지배적이었다. 결국 부질없는 희망으로 끝나고 말았다.

 

이번 대선을 통해 SNS 민심이 전체 국민의 목소리일 수 없다는 사실을 받아들일 수밖에 없었다. 박근혜를 지지했던 50%가 넘는 국민들의 목소리는 SNS 상에서 철저히 외면 받았다. 아니, 박근혜 지지자들이 SNS 상에서 내는 목소리가 문재인 지지자들의 목소리에 묻혔다고 표현해야 할까? 아니면 박근혜를 지지한다는 것을 공식적으로 드러내기가 부담스러워 목소리를 내지 않았던 것일까?

 

어찌되었건, 원했건, 원하지 않았건 SNS 민심은 '찻잔속의 태풍'으로 끝나고 말았다. SNS는 SNS일 뿐이라는 사실을 다시 한번 확인시켜 주었으며, 사회적으로 SNS를 바라보는 시각에 대해서도 변화가 필요하다. SNS가 만능이 될 수 없음을 보여주었기 때문이다.

 

SNS의 영향력이 생각보다 크지는 않았다. 아니, SNS는 사람들의 패러다임까지는 바꾸지 못했다. 대다수의 국민들, 특히 50~60대는 보수와 지연을 택했다. SNS에서 그렇게 떠들면 뭐하겠는가? 듣는 사람은 한정되어 있었던 것을.. 설사 들었다 해도 아무 반응도 하지 않고 더욱 굳건히 문을 걸어 잠그는 것을..

 

결국 소셜미디어가 매스미디어를 넘어서지 못한 것이다. 어찌보면 비슷한 성향을 갖고 있는 사람들끼리 SNS 상에서 웃고 떠들고 있었던 것은 아니었을까? 모든 사람들이 그렇게 생각할 것이라는 착각속에 말이다.

 

이제 대선은 끝났다. 대통령이 선출되었다. 박근혜 당선자를 중심으로 뭉쳐 앞으로의 5년을 행복하게 살아야 한다. 박근혜가 그토록 외쳤던 국민 대통합을 이루어 내길 기대해 본다. 그리고 그 수많은 공약들 모두 성실히 수행해 나가길 바란다.

 

난 오늘부터 박근혜 공약집을 다시 한번 탐독해야 겠다. 박근혜가 어떤 미래를 약속했는지 자세히 알고 있어야 조금이라도 희망을 가지고 살아갈 수 있을 것 같다.

 

박근혜가 정말 잘해 나가길, 한국의 대처가 되기를 진심으로 기대한다.

 

그래야 우리 살림살이도 조금 나아지지 않겠는가?

 

설마.. 2mb 보다는 낫겠지.. 에혀~ .

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  1. 인디고  수정/삭제  댓글쓰기

    멘붕 그 자체였습니다. ㅠㅠ

    2012.12.20 22:07 신고
  2. 윤건  수정/삭제  댓글쓰기

    보수를 지지한다고 하면 넷상에서는 이유도 묻지않고 그냥 집단폭행당합니다. SNS에서 적극적이고 외향적인 성향의 분들은 정당한 토론따위는 생략하고 단지 자신과의 생각이 불일치 한다고해서 빨갱이라고 (이 빨갱이는 이념적 공산주의가 아닌 종교적 이단) 몰아 붇여 문을 닫아버립니다.

    노년층뿐이 아닌 20대의 33%가 박근혜를 지지했답니다. 단순하게 20대가 가진 정치와 역사에대한 무지로 보기에는 커다란 숫자입니다. 이들에게 진지한 마음으로 심각하게 "왜 보수인가"라는 질문으로 다가와야 합니다.

    2012.12.21 09:35 신고
    • 깜냥 윤상진  수정/삭제

      휴.. SNS가 소통을 강조하면서 정작 자신과 생각이 다른 사람과는 소통하기 보다는 배척하기 일쑤죠~ 이게 정말 큰 문제라고 생각합니다.
      저부터도 그렇습니다만.. 정말 진보적인 분들의 경우에는 더욱 심한 것 같습니다.
      불란 일으키기 싫은 보수층들은 말씀하신데로 자신의 생각을 적극적으로 드러내놓지 않게 되죠~
      이번에는 그런 분들이 엄청나게 잠재되어 있었던 것 같습니다.
      SNS에서 진보, 보수 할 것 없이 모두가 자유롭게 소통할 수 있는 날을 기대해 봅니다. 사실 진보, 보수로 나눌 필요도 없는데 말이죠~ ^^

      2012.12.22 05:03 신고


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